教授、理学博士、博士生导师
主要研究方向:随机系统的学习控制与优化,机器学习及其在系统控制中的应用,分布式人工智能,随机逼近理论,启发式优化算法。更多信息请参见 http://shendong.tech
办公室:数学楼207 010-82507078&dshen@ruc.edu.cn教育经历
- 中科院数学与系统科学研究院,博士,数学 (运筹学与控制论),2005.09 - 2010.07
- 山东大学西甲官网,学士,数学 (信息与计算科学),2001.09 - 2005.07
工作经历
- 西甲联赛官网,教授,2019.12-至今;吴玉章特聘教授,2024.01-至今
- 北京化工大学,副教授,2012.06 - 2019.12
- 中科院自动化研究所,博士后,2010.07 - 2012.05
- 澳大利亚皇家墨尔本理工大学,访问学者,2019.07-2019.08
- 新加坡国立大学,访问学者,2016.02-2017.02
教学工作
本科生讲授高等代数I、高等代数II等课程,多次获得西甲联赛官网本科课程教学优秀奖;研究生讲授迭代学习控制、分布式优化、线性系统理论等课程。
主持北京市高教学会数学研究分会课题、西甲联赛官网第二批“123”金课建设项目,西甲联赛官网 2022 年校级本科教育教学改革项目(课程思政专项)重点项目,西甲联赛官网 2021 年校级第二批本科课程思政示范课,西甲联赛官网研究生精品教材建设项目,西甲联赛官网研究生示范课程建设项目等 10 余项教改项目。
科研成果
详情请前往个人主页 http://shendong.tech 或 https://www.researchgate.net/profile/Dong-Shen-7
æ 概述
我的主要研究方向是随机系统的控制与优化,特别是在迭代学习控制、随机逼近理论、多智能体系统、分布式与分散式控制设计、最优化等方面。我还负责分布式人工智能实验室,主要研究方向包括分布式机器学习/深度学习、人工智能等方面的理论研究与工程化实现。欢迎对以上方向感兴趣的博士生、硕士生、本科生加入我们团队。
æ 学术贡献
本人长期致力于学习控制方法的设计与分析研究,这一研究旨在探索如何基于“学习”的基本思想提升复杂系统的综合控制性能,其中“学习”原理指从重复运行的系统动态中挖掘到关键信息的思想与方法,复杂系统主要指系统动态中包含强非线性、不确定性、随机性等复杂性因素,综合控制性能则以系统对给定目标的跟踪性能与算法收敛性能等多维度指标为主要目标。这一研究属于数学、控制科学、算法分析、人工智能等多个学科和领域的交叉范畴,具有多学科交叉的典型特征。
围绕这一研究方向,本人的主要学术贡献如下图所示。

代表性创新成果一:不完备数据下信息重构机制
针对工业网络化控制中随机衰落、量化传输等数据不完备场景,提出“最小信息需求”概念,建立“重构信息而非恢复数据”的学习控制范式。率先揭示随机衰落引发信息漂移场景下的学习控制机理,刻画跟踪控制的最小信息需求,构建有偏数据驱动的信息重构机制,解析学习能力与跟踪能力的内在权衡关系;创新性提出动态量化迭代学习控制方法,构建自适应编解码、球极坐标量化、概率量化等实用机制,实现受限通信环境下关键信息渐近重构。
代表性创新成果二:过程性能增强学习控制理论
突破现有研究关注渐近收敛、忽视暂态学习过程的局限,构建兼顾渐近性能与暂态性能的过程性能增强学习控制理论。突破控制增益难以有效整定的瓶颈,提出四类增益设计方法,构建性能驱动的增益调节理论框架,实现增益自主整定与模块化嵌入经典算法;突破线性更新结构固有局限,创立以幂次迭代机制为核心的非线性更新算法体系,构建非线性误差动态演化分析框架,定量表征算法性能,实现学习全过程加速。
æ 基金项目
先后主持国家重点研发计划子课题,北京市自然科学基金重点研究专题课题,国家自然科学基金面上项目、青年基金,北京市自然科学基金面上项目,西甲联赛官网青年科技创新团队培育项目,西甲联赛官网科学研究基金,中央高校基本科研业务费等基金项目等 10 余项。
æ 学术发表
截至 2026 年 6 月,已经出版英文专著 6 部、中文专著 1 部。在国际期刊和会议上发表(含接收)260 余篇论文,其中 SCI 期刊论文 170 余篇;近 5 年以第一/通讯作者发表高水平论文 50 余篇。授权发明专利 9 项。所发表论文被 30 余位国内外院士与 IEEE/IFAC Fellow 引用和正面评价,H 指数 37。
指导研究生
æ 招生方向
- 高性能迭代学习控制(控制理论)
- 滑模控制与有限时间控制(控制理论)
- 多智能体系统构建与应用(控制理论+人工智能)
- 基于高斯过程回归的先进控制(人工智能+控制理论)
- 自构建小波神经网络(人工智能)
- 联邦学习与隐私计算(人工智能)
- PDE 智能求解(人工智能)
- 微型机器人控制(具身智能+控制理论)
æ 指导研究生荣誉
- 入选中国科协中国科协青年人才托举工程博士生专项计划 2 人次
- 入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划 1 人次
- 获批国家自然科学基金青年学生基础研究项目(博士研究生)1 人次
- 宝钢优秀学生奖 1 人次
- 研究生国家奖学金 15 人次
- 吴玉章奖学金提名奖 1 人次
- 最佳论文奖(含提名奖)4 人次
学术服务
æ 学会兼职
IEEE 高级会员
中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专委会副主任委员
中国自动化学会控制理论专委会委员
中国指挥与控制学会智能控制与系统专委会委员
中国工业与应用数学学会智能控制与博弈专委会委员
北京市自动化学会常务理事
中国高技术产业发展促进会智能科学与技术专业委员会副主任委员
中国教育发展战略学会人工智能与机器人教育专委会委员
亚洲控制协会数据驱动控制系统专委会副秘书长
IEEE 控制系统协会北京分会副秘书长
IEEE 智能交通协会北京分会副主席
IEEE 计算智能协会北京分会副主席
æ 编委兼职
IEEE Transactions on Automatic Control 编委
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 编委
ISA Transactions 编委
International Journal of Robust and Nonlinear Control 编委
Journal of the Franklin Institute 编委
Asian Journal of Control 编委
Journal of Applied Mathematics 编委
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 青年编委
Springer Nature 旗下“Intelligent Control and Learning Systems”系列丛书主编
IEEE Data Driven Control and Learning Systems Conference 国际会议出版主席
荣誉获奖
2026,爱思唯尔 2025 年度中国高被引学者
2026,第六届北京高校教师教学创新大赛优秀奖
2025,爱思唯尔 2024 年度中国高被引学者
2025,连续六年入选全球前 2% 顶尖科学家榜单“终身科学影响力排行榜”
2024,西甲联赛官网科研标兵
2024,西甲联赛官网教学标兵
2024,第 13 届 IEEE 数据驱动控制与学习系统会议最佳张贴论文
2024,第十七届北京青年优秀科技论文奖
2022,入选国家高层次青年人才支持计划
2022,河南省自然科学奖二等奖
2021,山东省自然科学奖二等奖
2021,第 12 届北京高校青年教师教学基本功比赛二等奖
2021,西甲联赛官网第 11 届青年教师基本功大赛一等奖
2014,IEEE 控制系统协会北京分会青年作者奖